2.데이터 접근 계층 추상화

Spring Data에서는 데이터 접근 계층인 DAO를 한 번 더 추상화 시켰음

이유는 데이터 접근 계층(Data Access Layer)을 구현하기 위해 필요한 일련의 보일러플레이트 코드들을 획기적으로 줄여서 개발자가 비즈니스 로직 작성에만 집중할 수 있도록 도와주기 위함

💡

Tip

보일러플레이트(boilerplate)

구현을 위해 반복적으로 작성이 필요한 코드 묶음

1-1. Spring Data JPA 사용 전 - JPA만 활용하는 케이스

Main.java


import jakarta.persistence.*
 
public class Main {
 
    public static void main(String[] args) {
        var factory = Persistence.createEntityManagerFactory("examplePU");
 
        // 2. EntityManager 생성
        var manager = factory.createEntityManager();
 
        // 3. Transaction 시작
        var transaction = em.getTransaction();
        try {
	        transaction.begin();
	            User user = new User("John", "Doe");
	            manager.persist(user);
            transaction.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            manager.close();
            factory.close();
        }
    }
}

1-2. Spring Data JPA 사용 후

Main.java


public class Main {
	
	@Autowired
	private final UserRepository userRepository;
	
    public static void main(String[] args) {
		User user = new User("John", "Doe");
		userRepository.save(user);
	}
}

2. 스프링의 데이터 접근 계층 추상화 방식

스프링은 크게 2가지 방식으로 데이터 접근 계층을 추상화하였음

Repository 인터페이스를 활용한 방식
→ 주로 활용
Operations 인터페이스 기반의 template 방식

Spring Data JPA는 Repository 인터페이스 방식으로 데이터 접근 계층을 추상화하였음