3. 연습 문제 해답

1. actor 테이블에서 전체 컬럼(열) 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 200개

SELECT * FROM actor;

2. actor 테이블에서 first_name, last_name 컬럼 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 200개

SELECT first_name, last_name
FROM actor;

3. actor 테이블에서 first_name과 last_name을 하나로 연결(concat)하여 Actor Name이라는 컬럼명으로 조회하고, 전부 대문자로 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 200개

select upper(concat(first_name,' ',last_name)) 
AS 'Actor Name' from actor;

4. actor 테이블에서 actor_id, first_name, last_name을 조회하되, first_name이 Joe인 데이터만 필터링하여 조회

→ 실행 결과 행의 수는 1개

SELECT actor_id, first_name, last_name 
FROM actor
WHERE first_name = "Joe";

5. actor 테이블에서 actor_id, first_name, last_name을 조회하되, last_name 에 Gen이 포함된 actor를 필터링하여 조회

(last_name의 맨 앞, 맨 뒤, 중간 등 어느 부분에 포함되어도 상관없이 전체 조회) → 실행 결과 행의 수는 총 4개

SELECT actor_id, first_name, last_name 
FROM actor
WHERE last_name like '%Gen%';

6. actor 테이블에서 actor_id, first_name, last_name을 조회하되, last_name에 LI(엘, 아이)가 포함된 데이터를 필터링하고, last_name, first_name 순서로 오름차순 정렬하여 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 10개

SELECT actor_id, first_name, last_name 
FROM actor
WHERE last_name like '%LI%'
ORDER BY last_name, first_name;

7. country 테이블에서 country_id, country 열을 조회하되, IN 연산자를 활용하여 country가 Afghanistan, Bangladesh, China 중에 속하는 데이터만 필터링하여 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 3개

SELECT country_id, country
FROM country 
WHERE country IN ('Afghanistan', 'Bangladesh','China');

8. actor 테이블에서 서로 동일한 last_name을 사용하는 배우(actor)들이 각각 몇 명인지 조회하고 싶을 때,

actor 테이블에서 last_name 컬럼과 해당 last_name을 사용하는 사람의 인원 수를 집계해주는 컬럼을 조회

ex) 아래의 이미지를 참고하면, last_name으로 ALLEN을 사용하는 배우(actor)는 총 3명(2번째 행)

→ 8번 문제 실행 결과 행의 수는 총 121개

SELECT last_name, count(last_name) 
FROM actor 
GROUP BY last_name;

9. actor 테이블에서 last_name 컬럼과 해당 last_name을 사용하는 수를 집계해주는 컬럼을 조회하되, 집계되는 컬럼의 별칭은 ‘Count of Last Name’ 이라고 짓고, last_name 카운트가 2 초과인 그룹만 필터링하여 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 20개

SELECT last_name, count(last_name) AS 'Count of Last Name' 
FROM actor 
GROUP BY last_name 
HAVING count(last_name) > 2;

10. address 테이블의 정보(description) 조회

DESC address;

11. address 테이블의 총 행 수 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 603개

SELECT count(*) FROM address;

12. address 테이블의 가상 상위 데이터 5개만 제한(LIMIT)하여 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 5개

SELECT * FROM address LIMIT 5;

13. staff 테이블의 별칭을 s, address 테이블의 별칭을 a로 짓고, 두 테이블을 연결(JOIN)하여 address_id가 일치하는 first_name, last_name, address를 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 2개

SELECT s.first_name, s.last_name, a.address as 'address'
FROM
staff AS s
JOIN
address a
ON s.address_id = a.address_id;

14. staff 테이블의 별칭을 s, payment 테이블의 별칭을 p로 짓고, 두 테이블을 연결(JOIN)하여 staff_id가 일치하는 조건의 staff_id, first_name, last_name 및 amount의 총 금액(sum) 컬럼을 조회하되,

payment_date가 2005-08-01 00:00:00 이후이고, 2005-08-02 00:00:00 ‘미만’인 데이터만 필터링하여 staff_id를 기준으로 묶어서(grouping) 조회 → 실행 결과 행의 수는 총 2개

SELECT s.staff_id, s.first_name, s.last_name,  sum(p.amount) as amount
FROM staff AS s JOIN payment AS p
ON s.staff_id = p.staff_id
WHERE p.payment_date >= '2005-08-01 00:00:00'
AND p.payment_date < '2005-08-02 00:00:00'
GROUP BY s.staff_id;

15. film 테이블의 별칭을 f, film_actor 테이블의 별칭을 fa로 짓고, 두 테이블을 연결(JOIN)하여 각 film_id가 일치하는 조건의 title 및 해당 film에 참여한 총 actor의 수를 의미하는 컬럼 ‘총 배우 수’ 컬럼을 film 테이블의 title 별로(grouping) 조회

(단, 이대로 조회하면 결과 데이터가 총 997행이기 때문에 상위 20개의 행만 제한하여 조회) → 실행 결과 행의 수는 총 20개(로 제한, LIMIT 사용)

SELECT f.title, count(fa.actor_id) AS '총 배우 수'
FROM film AS finner JOIN film_actor AS fa
ON f.film_id = fa.film_id
GROUP BY f.title
LIMIT 20;

16. inventory 테이블의 정보(description) 조회

DESC inventory;

17. inventory 테이블의 데이터 상위 10개 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 10개

SELECT * FROM inventory LIMIT 10;

18. film 테이블에서 title, description 컬럼을 조회하되, 상위 20개만 조회

→ 실행 결과 행의 수는 총 20개

SELECT title, description 
FROM film LIMIT 20;

19. ALABAMA DEVIL film이 모든 영화 대여점에 총 몇 개의 복제본(영화 필름)이 배포되어있는지 알고 싶을 때,

film 테이블의 별칭을 f, inventory 테이블의 별칭을 i로 짓고, 두 테이블을 연결(JOIN)하여 film_id 컬럼이 일치하는 조건의 title 및 film_id의 총 개수(count)를 ‘복제본’으로 별칭을 작성하여 title 별로 조회하되, title이 ‘ALABAMA DEVIL’인 film만 조회 → 실행 결과 행의 수는 1개

SELECT f.title, count(i.film_id) AS '복제본'
FROM film AS f INNER JOIN inventory AS i
ON f.film_id = i.film_id
GROUP BY f.title
HAVING f.title = 'ALABAMA DEVIL';

20. 고객 별 총 사용 금액을 last_name을 오름차순 정렬하여 조회하고 싶을 때,

customer 테이블의 별칭을 c, payment 테이블의 별칭을 p로 짓고, 두 테이블을 customer_id컬럼으로 연결(JOIN)하여 first_name, last_name, amount의 총 액수를 조회하되, first_name, last_name 순으로 묶어서(grouping) last_name을 기준으로 오름차순하여 조회 → 실행 결과 행의 수는 599개

SELECT c.first_name, c.last_name, sum(coalesce(p.amount, 0))
FROM customer AS c JOIN payment AS p
ON c.customer_id = p.customer_id
GROUP BY c.first_name, c.last_name
ORDER BY c.last_name ASC;