4.발생한 문제

구현 과정에서 발생한 문제는 다음과 같음

소비자는 큐가 비어있는지 확인하지 않고, 데이터를 소비하려고 하기 때문에 데이터를 소비하지 못한 채 소비 가능한 횟수를 모두 소모해버림

생산자 입장에서는 데이터를 생산하여 큐에 적재했지만, 소비자가 데이터를 소비하지 못했기 때문에 데이터는 큐에 남은 채로 처리되지 않음

1. 고려할 점

따라서 이 패턴을 구현하는 과정에서 고려할 점은 다음과 같음

1-1. 동기화 문제

생산자와 소비자 모두 동시에 큐에 접근하여 데이터를 업데이트하려고 할 수 있는데, 이 과정에서 데이터 손실이나 불일치가 발생할 수 있음

소비자의 데이터 소비 속도가 생산자의 생산 속도보다 더 빠를 수도 있음

따라서 소비자는 큐에 적재된 데이터가 없을 경우 새로운 데이터가 적재될 때까지 대기해야 함

1-2. 버퍼 오버플로(Buffer overflow)

일반적으로 프로세스에 할당된 메모리 용량의 한계 때문에,
데이터를 적재할 수 있는 큐의 사이즈는 제한된 고정 사이즈를 가짐

이 상황에서 생산자는 데이터를 지속적으로 큐에 적재하는 처리를 수행하는데, 소비자의 데이터 소비 속도가 생산자의 생산 속도보다 느릴 수 있음

그에 따라 소비자의 데이터 소비 속도가 생산자의 생산 속도를 따라가지 못할 경우, 큐가 가득 차버리는 버퍼 오버플로 문제가 발생하게 됨

따라서 생산자는 큐에 여유 공간이 있을 때만 데이터를 적재해야 하며, 그렇지 않으면 여유 공간이 생길 때까지 대기해야 함